ИИ для бизнеса: какие задачи решает, плюсы использования, как происходит внедрение искусственного интеллекта

April 20, 2025

7) DeepL – один из лучших переводчиков, который обеспечивает точные переводы на множество языков. Он полезен для подготовки текстов, написанных на иностранных языках, или при изучении новых языков. В ближайшие годы всем людям придется научиться работать не только с другими людьми, но и сроботами. Умные роботы (нейросотрудники) уже многое могут и умеют, но их настройкой для каждого отдела придется заниматься сообща. http://tiny.cc/bc4h001

Почему AI-технологии массово внедряют в бизнес

Здесь я готов представить вам свою подборку лучших ИИ, изменяющих правила игры. Каждый из них способен существенно увеличить вашу продуктивность и упростить множество процессов. Определите цели и задачи.Перед началом работы с ИИ ясно сформулируйте, каких результатов вы хотите достичь. Это может быть улучшение обслуживания клиентов, увеличение продаж, оптимизация производственных процессов или другие цели. Эти инвестиции указывают на бурный интерес к решениям на основе ИИ в области программирования, поскольку компании ищут способы повышения эффективности и результативности своих процессов разработки ПО. Большие языковые модели (LLMs) заслужили свое название благодаря тому, что изначально были созданы для обработки текстовых данных. http://09vodostok.ru/user/SEO-Smart/ Однако наш мир по своей природе является мультимодальным, поэтому следующим логичным шагом стало создание ИИ-моделей, способных одновременно обрабатывать несколько типов данных. Эти продвинутые нейросети изучили миллиарды книг, статей и текстов из интернета. Теперь они умеют отвечать на вопросы, писать тексты, программировать и сочинять стихи. Искусственный интеллект (ИИ) давно перестал быть научной фантастикой.

Упрощение рутинных задач

Эта технология постоянно совершенствуется, и компания планирует полностью автономные автомобили в будущем. Все компании, участвующие в исследовании СберПро, планируют расширять применение AI в бизнес-процессах и популяризировать такие технологии среди сотрудников, так как они влияют на их эффективность. Почти все компании отметили, что в том или ином виде обучают сотрудников работе с AI-инструментами. Как минимум это курсы по использованию конкретных решений, вебинары и челленджи, которые вовлекают персонал в игровой форме и повышают их заинтересованность. «Уровень владения AI-инструментами влияет и на наём персонала, — говорит Владимир Соколов, генеральный директор группы компаний Black Horse. — Мы понимаем, что сотрудники с такими навыками будут эффективнее других, и отдаём им предпочтение при приёме на работу».

Первое, что стоит сделать, – определить конкретные задачи, которые вы хотите решить с помощью ИИ.
Основные цели проекта заключаются в создании эффективных алгоритмов, которые могут улучшать процессы принятия решений, оптимизировать рабочие процессы и повышать уровень автоматизации.
В группе «Самолёт» с помощью нейросетей решают креативные задачи — например, так было придумано название сервиса аренды квартир «И живи-ка».
В X5 Group искусственный интеллект занимается прогнозированием спроса, промоакций и товарных запасов.

Это помогает руководству определять точное количество персонала, необходимого для обслуживания багажа и воздушных судов, продажи билетов и уборки помещений. После внедрения модели сервису удалось снизить негатив у обеих сторон. Доля качественно заполненных резюме выросла в 1,6 раза, конверсия в релевантный отклик — в 1,9 раза. Количество жалоб на неинформативные резюме снизилось на 5,8%, а на неинформативные вакансии — на 34,1%. Чаще всего представители бизнеса, участвовавшие в исследовании, говорили о нехватке специалистов по AI. «Рынок труда в этой сфере очень конкурентен, и спрос на таких специалистов значительно превышает предложение», — отмечает Андрей Рыбинцев. Недавно правительство Российской Федерации представило Индекс готовности приоритетных отраслей экономики к внедрению искусственного интеллекта (ИИ) 2024 года. В данном посту мы рассмотрим топ-5 отраслей, которые активно используют ИИ в своих повседневных задачах, а также конкретные примеры его применения . В сельском хозяйстве автономные дроны, управляемые ИИ, используются для мониторинга состояния посевов, точечного внесения удобрений и пестицидов. Система анализирует данные с камер и сенсоров, определяет проблемные участки и автоматически планирует необходимые действия, что позволяет повысить урожайность и снизить использование химикатов. Однако его использование требует внимательного подхода, учитывающего как технологические возможности, так и социальные и этические аспекты. ИИ уже давно используется для диагностики заболеваний и помощи врачам в принятии решений. Например, алгоритмы машинного обучения могут анализировать медицинские снимки, выявлять раковые опухоли на ранних стадиях или предсказывать риски возникновения сердечно-сосудистых заболеваний. Кроме того, ИИ-системы помогают разрабатывать персонализированные планы лечения, учитывая особенности каждого пациента, что повышает шансы на выздоровление. Алгоритмы машинного обучения способны анализировать потоки данных и выявлять подозрительные активности, которые могут указывать на кибератаки. http://autoexotic.lv/user/Organic-Traffic/ Исследуйте существующие платформы и фреймворки для работы с искусственным интеллектом. Соберите и проанализируйте данные.Данные – это ключевой ресурс для работы ИИ. Убедитесь, что у вас есть доступ https://emnlp.org к актуальным и качественным данным для обучения ваших моделей. Эти технологии помогают оперативно отвечать на запросы и предоставлять информацию о том, что повышает уровень удовлетворенности клиентов. Такие компании, как Domino's Pizza, уже используют ИИ для улучшения логистики и оптимизации процессов доставки. ИИ помогает прогнозировать спрос, оптимизировать маршруты доставки и управлять запасами, что сокращает время доставки и снижает затраты.